Kupci će sve više nositi uređaje
koji se povezuju na internet, dajući oglašivačima pristup
bogatijim podacima o ponašanju kupaca, u realnom vremenu i
iz stvarnog svijeta. Ova eksplozija podataka zahtijevaće
neuromodele za razumijevanje ponašanja u cilju omogućavanja
boljeg uvida i razumijevanja. Scenario prema kojem
tehnološke i softverske kompanije "remete" tradicionalnu
industriju istraživanja tržišta kroz prikupljanje,
modeliranje i predviđanje podataka o ponašanju kupaca na
mnogo direktniji i sofisticiraniji način. Na primjer, ovo
može uključiti uzimanje podataka pomoću kamera koje
zabilježe izraz lica ili pokrete očiju, pa čak i fiziološke
promjene zabilježene pomoću nosivih uređaja kao što su
pametni satovi, u realnom vremenu u kojem dolazi do
emocionalnih reakcija.
U pogledu tehnološkog razvoja
glavna stvar je što postojeća tehnologija postaje jeftinija,
brža i sofisticiranija. Naše rastuće razumijevanje
neuronauke i istraživanje kompanija koje razvijaju sopstvene
baze podataka i sve kompleksniju moć računara ima izglede da
bude nosilac ovih procesa. Isto tako vidim i rastuću uporebu
računarske neuronauke, prije svega tamo gdje se doftverski
modeli zasnivaju na funkcijama ljudskog mozga i tako
uspijevaju da analiziraju stvari, poput slika i video zapisa
i predviđaju vjerovatnoću performansi stvarnog svijeta.
_001.jpg)